一、出版物

1、黄晓霞：《数理金融：不确定理论框架下的投资组合分析》教材，清华大学出版社，2024

2、黄晓霞：《Portfolio Analysis: From Probabilistic to Credibilistic and Uncertain Approaches》个人独著，德国斯普林格出版社，2010

3、王未卿、刘澄：《金融学教程》校级规划教材，2025

4、王未卿、刘澄：《信用管理》校级规划教材，2025

5、黄晓霞：《加快形成推进科技创新的强大合力》，人民日报（理论版），2023.12.07

6、黄晓霞：《以耐心资本助力制造业高质量发展——为科技创新提供资金支持与服务》，人民日报（理论版），2024.11.26

 

二、科研成果

（一）科研项目

1、黄晓霞：

负责人，国家社会科学基金重点项目：耐心资本助推早期高科技企业突破生存困境的机制与路径研究（见:关于2025 年国家社会科学基金年度项目立项名单的公示，http://www.nopss.gov.cnn1/2025/0905/c431027-40557989.htm1），2025-2028

负责人，国家社会科学基金面上项目：我国政府创新创业投资引导基金投资运行机制研究（17BGL052），2017-2019

负责人，国家自然科学基金面上项目：不确定跨国资本预算模型及决策研究（71171018），2012－2015

负责人，国家自然科学基金面上项目：基于可信性理论的动态投资组合模型及决策研究（70871011），2009－2011

负责人，北京市社会科学基金重点项目，北京市专精特新企业跃升为世界一流企业的国际化路径研究，23GLA006，2023-2025

负责人，教育部产学合作协同育人项目，新型卓越金融人才培养模式研究，（201801070001），2018－2019

负责人，教育部博士点基金（博导类）：基于消费需求视角的行为投资组合模型及决策研究（20130006110001），2014－2016

负责人，教育部“新世纪优秀人才支持计划”： 复杂不确定投资组合模型及算法（NCET-09-0214），2010－2012

子课题负责人，国家社会科学基金重大项目：经济全球化背景下中国产业安全研究（10zd&029），2011－2013年

负责人，企业横向项目，唐山首唐宝生功能材料有限公司卓越绩效咨询，100万，2024－2025

2、王未卿：

负责人，国家自然科学基金面上项目：面向高端装备制造业关键零部件的供应链风险传染与响应策略研究，（72571027），2026-2029

负责人，北京市社会科学基金一般项目：北京提升关键领域产业链供应链韧性研究，（23GLB022），2023-2025

3、白旻:

负责人，国家自然科学基金青年项目（C）：链主企业数字化绿色化协同转型赋能供应链韧性塑造的效应、机制与对策研究，（72502017），2026-2028

负责人，教育部人文社会科学研究青年基金项目：ESG失衡对企业创新的影响研究，（24YJC790004），2024-2027

负责人，教育部“春晖计划”合作科研项目：社会责任信息披露对企业劳动投资效率的影响机制及效应研究：基于企业生命周期视角，（HZKY20220038），2023-2025

负责人，中国博士后基金面上项目：企业社会责任披露对劳动投资效率的影响研究，（2021M690348），2021-2022

（二）科研论文

1、黄晓霞：

[1]        Huang, X., Jiang, Y., & Mallick, S. (2025). Endorsement and firm financing: Evidence from government venture capital market in China. The British Accounting Review, 57(3), 101471. (ABS3)

[2]        Muhammad, S., Huang, X. (2025). Dynamic dependence and network analysis between renewable energy tokens, sustainability-driven investments and equity markets: Implications for portfolio management. Renewable Energy, 251, 123256. (JCR 1区)

[3]        Huang, X., Meng, X., & Xu, X. (2024). Portfolio selection with second order uncertain dominance constraint. Fuzzy Optimization and Decision Making, 23(4), 561-575. (ABS3)

[4]        Huang, X., Sang, T., & Edirisinghe, C. (2024). Index-tracking portfolio selection with background risk. Annals of Operations Research, https://doi.org/10.1007/s10479-024-05901-0. (ABS3)

[5]        Huang, X., Sun, Y., & Hong, K. R. (2023). A new uncertain dominance and its properties in the framework of uncertainty theory. Fuzzy Optimization and Decision Making, 22(4), 631-643. (ABS3)

[6]        Yang, T., & Huang, X. (2022). A new portfolio optimization model under tracking-error constraint with linear uncertainty distributions. Journal of Optimization Theory and Applications, 195(2), 723-747. (ABS3)

[7]        Huang, X., Jiang, G., Gupta, P., & Mehlawat, M. K. (2021). A risk index model for uncertain portfolio selection with background risk. Computers & Operations Research, 132, 105331. (ABS3)

[8]        Huang, X., & Jiang, G. (2021). Portfolio management with background risk under uncertain mean-variance utility. Fuzzy Optimization and Decision Making, 20(3), 315-330. (ABS3)

[9]        Huang, X., & Yang, T. (2020). How does background risk affect portfolio choice: An analysis based on uncertain mean-variance model with background risk. Journal of Banking & Finance, 111, 105726. (ABS3)

[10]     江彦辰, 黄晓霞*. 何种引导基金更多投资高科技企业？——基于高管团队视角的组态分析. 科学学研究, 2023, 41(9): 96-105. (FMST1)

[11]     马浚洋, 黄晓霞*, 傅颖诗, 周晓光, 复杂不确定环境下考虑代理人通过努力减少项目持续期限的最优代理合同, 中国管理科学, 2021, 29(5): 138-146. (FMST1)

2、王未卿：

[1]        Wang, W., Liang, S., Wang, L., & Xiong, Y. (2025). Mixed frequency data and portfolio selection: A novel approach integrating DEA with mixed frequency data sources. Annals of Operations Research, 1-33. (ABS3)

[2]        Wang, W., Chen, Y., Wang, L., & Xiong, Y. (2025). Developing the value of legal judgments of supply chain finance for credit risk prediction through novel ACWGAN-GPSA approach. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 196, 104020. (ABS3)

[3]        Xu, K., & Wang, W. (2023). Limited information limits accuracy: Whether ensemble empirical mode decomposition improves crude oil spot price prediction?. International Review of Financial Analysis, 87, 102625. (ABS3)

[4]        Wang, L., Li, M., Wang, W., Gong, Y., & Xiong, Y. (2023). Green innovation output in the supply chain network with environmental information disclosure: An empirical analysis of Chinese listed firms. International Journal of Production Economics, 256, 108745. (ABS3)

[5]        汪刘凯,张小波,王未卿,等.基于MIDAS-SVQR的供应链金融质押物风险价值测度新方法[J].中国管理科学,2025,33(03):80-92. (FMST1)

[6]        王未卿,刘祥东,李慧忠.房地产股票投资能对冲通货膨胀吗?——基于Markov转换GRG copula的相关性测度研究[J].中国管理科学,2020,28(12):23-34. (FMST1)

3、白旻:

[1]        Bai, M., & Astvansh, V. (2025). How and Why does a Business-to-Business Firm's Corporate Social Responsibility Disclosure Impact its Dependence on its Major Customers and Major Suppliers?. Production and Operations Management, 34(1), 60-78. (UTD24)

[2]        Bai, M., Li, Y., & Yu, C. F. J. (2025). Business environment trustworthiness and employee income share. International Review of Financial Analysis, 103, 104201. (ABS3)

[3]        Bai, M., Zhang, Y., & Yu, C. F. J. (2024). Do firms gamble for resurrection from COVID-19?. Economics Letters, 241, 111835. (ABS3)

[4]        Bai, M., Shen, L., Li, Y., & Yu, C. F. J. (2024). Does legal justice promote stakeholder justice? Evidence from a judicial reform in China. International Review of Financial Analysis, 94, 103326. (ABS3)

[5]        Bai, M., Li, S., Lien, D., & Yu, C. F. J. (2022). The winner's curse in high-tech enterprise certification: Evidence from stock price crash risk. International Review of Financial Analysis, 82, 102175. (ABS3)