本成果始于2017年7月，当月国务院出台《新一代人工智能发展规划》推动建立包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。基于2017年AI架构革命并在2022年爆发的生成式人工智能大模型技术，在国内率先构建了“AI 双模协同”的材料专业智能教学生态。紧扣国家战略导向与区域发展需求。在教育部《教育信息化2.0行动计划》《高等学校人工智能创新行动计划》等政策推动下，“人工智能+教育”已成为重塑高等教育形态的核心动能。材料学科作为国家"双一流"建设重点领域，面临着多学科知识融合度高、工程实践性强与新业态快速迭代带来的教学挑战。传统教学模式中存在三大痛点：学科壁垒导致知识体系碎片化、规模化教学与个性化培养难以兼容、科技前沿成果向教学转化滞后。 

北京市作为全国科技创新中心，在《北京市“十四五”时期教育改革和发展规划》中明确要求推进智慧教育示范工程，重点支持人工智能与专业教育的深度融合。材料领域更是北京高精尖产业“2441” 战略的核心支柱，亟需具备数字化素养的创新型人才支撑新型显示材料、新能源材料等产业集群发展。

 针对上述需求，本成果创新性地提出“双AI大模型协同”架构： 课程定制AI大模型提升专业能力，全网通用AI大模型激活交叉创新。 两者的协同运行形成“智能备课-精准教学-动态评估”的全闭环生态， 有效对接教育部“推进教育数字化转型”的战略部署，同时服务于北京国际科技创新中心建设的人才培养需求。该模式为破解新工科人才培养瓶颈提供了可复制方案。