（1）构建面向学生核心能力培养目标的数智化知识体系

打造经管类专业集群融合协同发展优势。前瞻性探索大数据专业方向班建设，系统性开启数智赋能学院传统经管专业改造提升，通过“建、融、转、调”多举措持续推进经管类专业集群智能化，实现新老专业交叉融合和协同优化。

构建经管类专业多层次数智化课程体系。持续优化培养方案，通识课夯实数理、计算机和人工智能基础，平台课增设新工具新方法课程提升技能，专业课创新“数智+经管”内容实现技术与专业深度融合，实践课加强演练操作提升行业认知实现知识向能力转化。

通过多维协同推动课程数智化转型。调动技术、学科、产业、科研各领域数智资源形成多维协同育人模式，建设“智能财务共享理论与实践”、“移动应用开发”、“BIM计量计价”等技术赋能型校企合作特色课程，培养学生数智融合专业技能。

（2）依托“师资培育、平台搭建、资源重塑”实现培养提质增效

培育师资提升教师数智教学水平。引入高校企业优质师资助力数智前沿课程建设，借力北京丰富的数智科技企业资源，多年坚持师生“求实业界行”，借助经济管理和计算机、人工智能等学科的交叉科研项目，培育复合型师资，依托教师发展中心对教师进行数智赋能。

借助平台加强学生数智化转型。依托大数据与系统科学研究所、数智化管理研究中心等教研一体化平台赋能专业教学，推动教育部钢铁生产制造执行系统技术工程研究中心、北京市城市治理创新中心、等省校院三级机构科研成果融入教学，与中冶赛迪信息公司等央国企共建实习基地，与新道科技等合作“大数据+”实践项目。

重塑资源深度融入教学全过程和各环节。形成大数据类专业与其他经管专业的院内融合，与人工智能学院、计通学院、数理学院的跨院联合，北京科技大学与智能制造行业的校企整合。通过数字化课程建设和传统教材数智化改造，实现教学内容数智化升级；通过混合式教学、AI赋能个性化学习等，实现教学形式数智化创新。

（3）构建“制度牵引、价值驱动、生态滋养”的数智赋能机制

通过“制度牵引”设定目标方向和行为要求，通过“价值驱动”激发主体内生动力和创造力，形成有序发展、自我进化、协同共生的经管人才培养赋能生态体系。以学分激励凝聚在读专硕企业资源，以情感纽带联结广大校友资源，以价值共创拓展外部合作边界，汇聚各类优质数智资源。创建新专业新课程资助、师资数字素养培训、本科生导师定量考核、师生“名企行”、MBA学生“大手拉小手”、校友支持计划“创业实践营”等资源利用制度，打破技术、学科、校企、科教之间的传统边界，促进知识链、人才链和产业链的深度耦合，实现数智资源与人才培养的精准配置和高效转化