二、成果简介及主要解决的教学问题

1）成果简介

北京科技大学机械工程专业源自于1952年建校之初的“冶金机械”专业，多年来培养了大批优秀人才。机械传动控制课程群除了要培养学生掌握专业基础知识，更要培养学生树立社会责任担当意识、增强创新能力、提升工程实践能力。进入新时代，2013年2月课程团队提出了建设高质量课程群的长期规划，高效助力中国特色社会主义新时代卓越工程人才培养。

课程群在长期教学改革和研究过程中，充分利用AI技术构筑教学创新发展基座，校企联合推动产教融合协同育人，助力课程群扩优提质。初步探索形成了AI赋能的“教师精细化教学、学生个性化学习、系统智能化评价”数智化教学新范式，对学生实施个性化培养，强化学生创新能力；构建了“课内-课外、线上-线下”的多渠道校企协同教学模式，提升学生工程实践能力；打造了校企“共建教学资源、协力教书育人”的产教融合教学团队，增强育人育才的保障力。

图2.1 课程群改革建设路径

经过8年建设和4年实践，课程群已建设有国家一流本科课程（线上）、北京市课程思政示范课程、北京高校优质本科课程、北京高校优质本科教案等省部级及以上课程4门次，校精品在线课程2门、课程思政示范课程3门；团队获评北京高校优秀育人团队、北京市课程思政教学团队，成员获评北京高校教学名师、宝钢优秀教师、北京市教书育人先锋、北京市课程思政教学名师等省部级称号9人次，校师德先锋2名，校我爱我师2名，校教学名师1名，校青骨人才培养计划1名；校企联合申报教育部产学合作协同育人项目4项、联合指导毕设40余项，指导学生获全国大学生机器人大赛、节能减排大赛等省部级及以上奖30余项。成果在全国机械工程院长会等高水平会议上进行推介，并在北京化工大学、河海大学、江苏大学等多所高校应用推广。

2）主要解决的教学问题

（1）受学时、教学空间等限制，传统授课方式很难对学生实施个性化知识传授。面对智能制造强国建设对人才知识结构多元化的新需求，如何利用AI技术对学生进行知识信息的个性化传授。

（2）授课教师理论基础扎实，但与企业发展需求结合不够紧密，导致学生的工程实践能力不强。面对新型工业化发展对人才工程实践能力的高要求，如何更好提升学生的工程实践能力。

（3）校内教师团队很好地进行了理论知识的传授，但对学生思想引领和工程知识传授还不够。面向新时代“为党育人、为国育才”的教育使命，如何进一步增强育人育才的保障力。