当前，全球正经历一场以智能化、电动化、网联化、共享化为特征的科技与产业革命。2014年，习近平总书记在上海考察时指出，“发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路”。作为国民经济的支柱产业，汽车产业正处于百年未有的历史性变革关口，从传统的“交通工具”向集机械、电子、信息、人工智能于一体的移动智能终端和数字空间转变。在产业剧烈转型的浪潮中，我们深刻认识到现有的人才培养体系与汽车新技术发展的需求之间存在着显著的供不应求的结构性矛盾。

图1.1 汽车技术“新四化”局面

人才数量短缺，新兴领域一将难求。汽车“新四化”催生了对软件工程师、算法工程师、车联网安全专家等大量新兴岗位的迫切需求。然而，传统的车辆工程人才培养体系，在知识结构和能力塑造上难以快速响应，导致这些前沿交叉领域的人才供给存在巨大缺口，企业普遍面临“招聘难”、“用人荒”的困境。

人才素质脱节，知识能力与产业需求错位。传统培养模式专业界限清晰，学生知识结构相对单一。而智能网联汽车涉及机械、控制、计算机、通信、人工智能等多学科的深度交叉，要求学生具备跨领域的系统性知识，传统“竖井式”的课程体系难以支撑。课堂教学内容更新速度远滞后于日新月异的技术发展，学生对前沿技术（如深度学习、ROS、V2X等）缺乏了解，所学理论知识无法直接转化为解决产业实际问题的能力。

北京科技大学智能车队自2006年创建以来，始终保持着对智能车辆技术的热爱与追求，累计培养全国赛参赛队员400余人，培养校内赛队员4000余人，是一个有着辉煌历史和光明未来的优秀科技团队。在过去的二十届智能汽车竞赛中，我校智能车队斩获4次国际赛冠军、20个全国总冠军。2017年，智能车队摘得全国青少年科技创新领域的最高荣誉“小平科技创新团队”。本研究为主动应对产业变局，探索符合中国国情、具有前瞻性的高素质科创人才培养新路径而展开。