本成果从育人理念、教学范式、评价体系三个方向实现了创新，以数据化、全场景、多维度、协同化研究突破传统局限，为思政课教学研究提供新视角、新范式、新体系与新路径。

①育人理念创新：运用“AI+精准育人”教学互动理念，提升思政课的智能支撑力。突破传统思政育人研究中“经验主导”的局限，将动态数据采集与分析深度融入思政育人体系。系统构建了“生-师-机”结合的“研究生学习行为－个体需求关联－资源适配策略－效果追踪反馈”的教学链条，让“因材施教”从抽象的教育理念转化为具有人工智能技术支撑的具体路径。

②教学范式创新：构建“全场景时空融合交互”的教学模式，提升课内外教学的思政引领力。本成果将“课堂内外场景贯通”作为核心方向，通过研究知识点结构化梳理、课后实时答疑机制、虚拟实践场景设计与学习效果的内在关联，构建了“课前预习－课中互动－课后延伸－实践反馈”的思政引领效果落地机制，实现思政教学研究从“固定时空单向输出”向“全天候、多场景交互”的维度拓展。

③评价体系创新：建立“AI+过程增值”的评价路径，优化教育评价的精准性和实效性。超越传统思政评价研究“重结果、单维度”的局限，创新实施“实体实践与线上过程数据整合”的发展性评价思路。围绕人才竞争力在“认知发展、价值塑造、实践创新”方面的三大主体维度发散性设置了三级评价指标体系，为研究生思政课教学提供了覆盖全学习过程和多成长维度的系统化评价方案。