中华民族伟大复兴的强国梦迫切需要我国教育、科技、人才水平从跟跑、并跑发展到未来领跑。为实现这一目标，必须坚持拥有一大批立足国家高技术教学科研的创新领军人才。作为人工智能与创新设计在智能制造领域科技特色鲜明的一流大学，深入学习习近平主席给北京科技大学的回信精神，我校肩负着培养智能领域拔尖创新人才的时代重任。根据设计学和人工智能领域天然的学科交叉特征和学校贯彻的“三全育人”理念，工业设计系和智能科学与技术学院经过二十余年的持续实践探索和逐步完善，深耕人工智能与创新设计领域的教学实践二十余年，以习近平文化思想学习纲要与生态文明建设为重要指引，注重人工智能与创新设计的教育生态文明建设。

教学团队不断在立德树人、教学改革、培养计划、专业建设、课程教材建设方面，结合新工科新文科新设计双一流发展思路，积极为各大部委提供国家智慧教育体系建设与人工智能创新设计教育发展建议，推进设计学在智能科学与技术、计算机、材料、机械、科技史、文法、外语等北科多个学院学科的高精尖多学科交叉前沿的学科建设，将科技向善人心向美的人工智能科技美学与科技伦理结合，进行守正创新，结合教育部工业设计教指委和全国高校美育教指委资源，负责构建新工科新文科交叉的数智设计教育理念和真善美德的立德树人工作，系统建设人工智能与创新设计的课程体系与教材体系，战略统筹规划产学研数智设计的创新创业实践教育生态，系统优化并形成了面向“AI+”的数智设计交叉学科教研一体化培养体系、培养机制、培养模式成果。

简要叙述如下：

以创新人才顶端需求为目标，系统优化设计了学科方向与专业基础相适应的交叉学科培养体系；面向人工智能技术发展前沿，构建了设计学学科交叉体系、实践能力培养体系、综合素质培养体系；基于学生兴趣能力，建立了符合拔尖创新人才成长规律的高层次人才培养设计思维与设计实践能力训练机制和动态分流调整机制；立足智能系统领域科研优势与设计实践优势，创立了以国家战略前沿与国计民生相关的重点重大项目研究需求为导向、政、产、学、研、金、用六方面联动的智能设计实践项目为驱动的本科生综合素质教育培养模式。

本成果在本校设计学、智能控制、计算机科学、机械工程等学科师资力量的交叉融合协作配合下，经过二十余年探索实践，走过了从“个别课程试点”到“课程体系统一实施”再到“学科全员推广”的发展历程，通过人工智能与创新设计等3门国家一流本科课程为核心课程体系，建立国家精品课程、国家虚拟仿真教学实践平台、国家虚拟教研室、国际交叉创新联盟、产学研社会创新实践基地为系统的全栈式全流程智能设计教学生态，承担教育部、北京市和学校教育教学项目20余项，发表教改论文10余篇，培养学科交叉学生取得成果水平高于普通学生，且项目成果受益师生超300余人次，人工智能与创新设计线上课程，被教育部选定为首批国际版慕课，并在学习强国进行封面推广，观看学习量突破200万人次。

2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，首次从国家层面明确提出“在中小学阶段设置人工智能相关课程”。随后，教育部在2018年发布了《高等学校人工智能创新行动计划》等一系列文件，推动人工智能在高等教育和基础教育领域的布局。2019年，教育部启动了“智慧教育示范区”创建项目，推动包括人工智能在内的新技术在教育中的融合应用。国家推进与联合国教科文组织等机构的国际合作，共同探讨人工智能时代的教育发展。教育部办公厅在2024年12月发布的《关于加强中小学人工智能教育的通知》，该文件明确提出了2030年前在中小学基本普及人工智能教育的目标。2025年，国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将人工智能在教育领域的定位提升至一个新的战略高度，强调要“把人工智能融入教育教学全要素、全过程”。

由此可见，开展AI赋能专业教育创新改革势在必行。北京科技大学以机械工程学院工业设计系和智能科学与技术学院未雨绸缪，早在2015年十年前即开展完成了设计学在人工智能与创新设计的交叉创新本科生人才培养体系的顶层设计和实践探索。为响应国家的战略部署，落实教育部的工作要求，近十年来大胆探索设计学本科生育人模式，大力推进“人工智能+国家智慧教育体系”新文科新工科与新设计的发展，赋予AI新质生产力与设计美学经济力文化软实力的创新设计教育基础，加快国家战略部署在人工智能与创新设计的高精尖交叉学科领域的人才发展需求，提升高阶性、前沿性、有挑战度的创新能力。

针对目前国内外在设计学、智能科学与技术学科本科生培养模式中出现的数智设计教育生态不完备、学科交叉不深入、创新实践能力培养路径不清晰等相关教育教学问题，提出了“思政引领、创新驱动、前沿交叉”的新型培养理念，并从“知识、能力、素质”层面探索了有效的解决办法，在跨学科本科生培养过程中进行了实践，取得了突出的人才培养成果。本成果对于完善人工智能与创新设计的本科生培养体系、强化学生创新实践能力、提升学生综合素质有较好指导意义，并具有较好的应用推广价值。成果完成人的本科生教育教学经验丰富，且有良好的教育教学业绩和科学研究成果。