在全球教育数字化浪潮的推动下，联合国教科文组织《教师人工智能胜任力框架》与我国《教育强国建设规划纲要》等重要文件，对高校系统提升人工智能教育应用能力提出了明确指引。面对“双一流”建设深化与高等教育国际化发展的双重战略需要，北京科技大学立足“培养具备全球学术对话能力的高层次人才”的育人目标，依托学科优势，率先构建了“专业·外语·智能”三维融合的学术英语（ESAP）教学体系。该体系有机整合学科知识图谱、语言能力模型与智能技术工具，全面增强研究生运用英语阐释学术成果、参与国际学科对话的综合能力。本改革紧密对接国家教育数字化战略，着力破解传统学术英语教学中长期存在的“学科话语不专、育人内涵薄弱、技术赋能表层化”三大瓶颈，为数字化时代高层次人才培养提供了可复制、可推广的实践路径。  

项目构建了“专业筑基·外语赋能·智能驱动”三维融合教学体系，系统回应上述三大难题，形成了以下三方面创新成果：

一、学科话语深度建构。依托材料、冶金等A+学科优势，项目首创“学科认知进阶—学术语言内化—学术实践输出”一体化课程框架，配套开发理工特色的学术英语教材，有效填补了学科专用英语教学资源空白。同时，构建多模态“学科话语语料库”，集成15万条专业术语与经典文献语步语料，为学科话语建模与精准教学提供了扎实支撑。  

二、思辨能力系统培养。构建学术思辨培养双路径：在方法路径上，以学术写作全流程训练为主线，重点强化学生在科研数据溯源、文献质量评估和学术逻辑验证等方面的核心能力；在技术路径上，开发AI学术诊断系统，集成L2SCA词汇复杂度分析、CARS语步结构识别等工具，生成个性化能力画像，针对性提升学生科研论证的严谨性与逻辑性。

 三、智能教学生态整合。构建“诊断—学习—资源—评估”全流程的智能支持体系，通过智能诊断系统实时识别学术写作中的逻辑断层与术语误用；基于Zotero文献推荐算法构建面向不同学科的自适应学习路径；整合Sci-Hub、DeepL、Notion等智能工具，形成从文献获取、学术翻译到协同写作的全链条支持；并借助多维度评价模型动态追踪学生能力发展轨迹，实现教学评一体化。        

本成果已获得全国教材建设先进个人、北京市教学创新奖等省部级奖励15项，形成了一套可复制、可推广的“学科筑基→智慧赋能→全球传播”培养范式。改革实施以来，学校研究生在国际期刊发表论文数量同比增长35%，为落实国家高等教育数字化战略提供了重要实践参考，彰显了“专业·外语·智能”三维融合教学模式的标杆价值与示范引领意义。