本成果系统性构建了三大解决方法：

一、以“学科定制”为核心，构建对接专业需求的教学资源体系，破解“学科话语不专”难题。为解决学术英语教学与学科专业建设脱节的问题，项目摒弃通用化教学模式，转向以学科定制为导向的资源建设路径。

（1）项目团队深入调研各学科的学术交流需求，编写了《理工科学术英语阅读与写作》传统教材，研发了《英语学术阅读与写作进阶：AI赋能与深度融合》数字教材，形成多形态教材体系。

（2）重点建设冶金、材料、矿业等北科优势学科的专用教学语料库，将真实学科学术语汇、句法结构与语篇范式融入教学实践，确保学生接触和训练的是学科核心话语。

（3）通过在中国大学慕课平台上线《研究生英语科技论文写作》开放课程，为不同学科背景的研究生提供系统化、阶梯式训练，打通了从通用英语能力向精准学科交际能力转化的路径，从根本上强化了教学内容的专业性与针对性。

二、以“三维思政”为机制，实现价值引领与学术能力培养的有机统一，破解“育人内涵薄弱”难题。针对思政教育与语言教学“两张皮”的现象，项目创新构建了“价值引领-认知构建-实践转化”三维融合育人机制。

（1）价值引领维度，项目开发了《科技文献中的北科智慧》《北科科研故事》等特色案例库，将国家战略、科学家精神与文化自信等自然嵌入学术阅读与学科思维训练，使学生在专业语境中感知家国情怀。

（2）认知构建旨在通过学术伦理辨析等思辨任务，引导学生在批判性思考中实现价值内化。例如，通过分析论文(发表在bioRxiv平台上题为SARS-Cov-2 neutralizing serum antibodies in cats: A serological investigation)中“无证据表明猫传人”与“建议人猫隔离”的矛盾结论，即可有效培养学生不盲从权威的科学质疑态度与严谨思辨精神。

（3）实践转化维度，将学术诚信承诺、论文数据真实性核查等道德实践纳入课程考核，使“科技报国”“诚信科研”从抽象理念转化为学生的具体学术行为准则，实现“润物细无声”育人效果。

三、以“智能闭环”为支撑，打造“学—练—评—测”一体化的个性化教学路径，破解“技术赋能表层化”难题。为克服技术应用零散、反馈滞后的问题，项目整合多种智能工具，构建了全流程个性化教学支持系统。

（1）“学”“练”环节，系统基于自然语言处理技术与文献计量工具，动态追踪学科前沿并更新教学语料，根据学生学科背景与思维水平自适应推送学习内容。

（2）“评”“测”环节，引入基于可解释人工智能的写作评估系统、TRP智慧写作评阅系统等，对学生学术写作在语言、结构、逻辑及学科语域等多维度进行精准诊断，并提供即时反馈，帮助学生清晰定位薄弱环节。

由此，形成了“精准诊断—自适应学习—动态评估”的智能教学闭环，显著提升了教学的科学性与时效性。