地址:北京市海淀区学院路30号
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教学成果应用及效果证明材料
(一)教改项目及获奖情况
获奖时间  |  
   获奖名称  |  
   获奖等级  |  
   授奖部门  |  
  
2013年  |  
   协同创新中的创新人才培养研究(教改项目)  |  
   北京科技大学  |  
  |
2016年  |  
   以实践教育和学科交叉为特色的研究生联合培养基础建设(教改项目)  |  
   全国工程专业学位研究生教育指导委员会  |  
  |
2018年  |  
   首届黄大年教师冶金教师团队  |  
   教育部  |  
  |
2022年  |  
   推进钢铁行业产教深度融合,建立人才链与产业创新链紧密衔接的培养体系 
  |  
   国家级教学成果奖二等奖  |  
   教育部  |  
  
(二)科研获奖情况
获奖时间  |  
   获奖名称  |  
   获奖等级  |  
   授奖部门  |  
  
2017年  |  
   超纯净不锈钢脱氧及夹杂物控制关键技术开发与应用  |  
   一等奖  |  
   中国钢铁工业协会  |  
  
2017年  |  
   大型水电站用高强度易焊接厚板与配套焊材焊接技术开发应用  |  
   北京市科学技术一等奖  |  
   北京市人民政府  |  
  
2017年  |  
   基于M3组织调控的钢铁材料基础理论研究与高性能钢技术  |  
   冶金科学技术一等奖  |  
   中国钢铁工业协会、中国金属学会  |  
  
2017年  |  
   超纯净不锈钢脱氧及夹杂物控制关键技术开发与应用  |  
   冶金科学技术一等奖  |  
   中国钢铁工业协会、中国金属学会  |  
  
2017年  |  
   宽幅铝板带热连轧成套控制系统和关键工艺技术研发及应用  |  
   有色科学技术一等奖  |  
   中国有色金属工业协会、中国有色金属学会  |  
  
2018年  |  
   超大型水电站用金属结构关键材料成套技术开发应用  |  
   国家科技进步二等奖  |  
   国务院  |  
  
2018年  |  
   基于M3组织调控的钢铁材料基础理论研究  |  
   国家技术发明二等奖  |  
   国务院  |  
  
2020年  |  
   基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级  |  
   冶金科学技术一等奖  |  
   中国钢铁工业协会、中国金属学会  |  
  
2020年  |  
   网络图像视频大数据的智能识别关键技术及应用  |  
   北京市科学技术一等奖  |  
   北京市人民政府  |  
  
2020年  |  
   高安全性车身结构用钢制造及应用关键技术集成与创新  |  
   北京市科学技术一等奖  |  
   北京市人民政府  |  
  
2020年  |  
   面向多品规高精度轧制的CSP过程控制系统关键技术  |  
   冶金科学技术一等奖  |  
   中国钢铁工业协会、中国金属学会  |  
  
2021年  |  
   钢-轧过程产晶质量智能管控技术与平台  |  
   冶金科学技术一等奖  |  
   中国钢铁工业协会、中国金属学会  |  
  
2021年  |  
   核电用高品质不锈钢制造技术及品种开发  |  
   冶金科学技术一等奖  |  
   中国钢铁工业协会、中国金属学会  |  
  
2021年  |  
   高精密易切削400系不锈钢产品及关键技术开发  |  
   山西科学技术一等奖  |  
   山西省人民政府  |  
  
2021年  |  
   极寒环境用高强韧易焊接海洋装备用钢关键技术创新及工程应用  |  
   冶金科学技术一等奖  |  
   中国钢铁工业协会、中国金属学会  |  
  
2022年  |  
   钢铁行业设备智能运维系统解决方案研究及应用  |  
   冶金科学技术一等奖  |  
   中国钢铁工业协会、中国金属学会  |  
  
(三)学生获奖情况
获奖时间  |  
   获奖名称  |  
   获奖等级  |  
   授奖部门  |  
  
2018-2023年  |  
   国家奖学金  |  
   /  |  
   教育部  |  
  
2018-2023年  |  
   北京市三好学生  |  
   /  |  
   团市委、北京市教工委、市教委、市学联  |  
  
2018-2023年  |  
   北京市优秀毕业生  |  
   /  |  
   团市委、北京市教工委、市教委、市学联  |  
  
2018-2023年  |  
   北京科技大学先进党支部  |  
   /  |  
   北京科技大学  |  
  
2018-2023年  |  
   北京科技大学优秀集团  |  
   /  |  
   北京科技大学  |  
  
2018-2023年  |  
   北京科技大学特种奖学金  |  
   /  |  
   北京科技大学  |  
  
2018-2023年  |  
   北京科技大学优秀三好研究生、三好研究生、优秀研究生干部、优秀毕业生  |  
   /  |  
   北京科技大学  |  
  
2018-2023年  |  
   北京科技大学优秀共青团干部、共青团员  |  
   /  |  
   北京科技大学  |  
  
2019年  |  
   学术三分钟  |  
   金奖  |  
   北京科技大学  |  
  
2019-2022年  |  
   十佳学术之星  |  
   /  |  
   北京科技大学  |  
  
2020/2022  |  
   校长奖章  |  
   /  |  
   北京科技大学  |  
  
2020/2022年  |  
   北京市红色1+1优秀奖  |  
   /  |  
   北京市教工委  |  
  
2020年  |  
   首都先锋杯优秀基层团支部  |  
   /  |  
   团市委  |  
  
2021年  |  
   优秀博士论文奖  |  
   /  |  
   中国冶金教育学会  |  
  
2022年  |  
   校长奖章、十佳学术之星  |  
   /  |  
   北京科技大学  |  
  
2022年  |  
   “低碳钢铁”—低碳高强汽车钢首创者  |  
   “青创北京”挑战杯”首都大学生创业计划竞赛主赛道银奖  |  
   团市委、北京市教委、北京市人社局、北京市科协等  |  
  
2022年  |  
   E-GROW——中尼农业机械交易平台开创者  |  
   “青创北京”2022年“挑战杯”首都大学生创业计划竞赛“青系四海”专项赛道铜奖  |  
   团市委、北京市教委、北京市人社局、北京市科协等  |  
  
(四)出版物情况
序号  |  
   作者  |  
   专著名称  |  
   出版社  |  
  
1  |  
   刘国权  |  
   材料科学与工程基础上册  |  
   高等教育出版社  |  
  
2  |  
   刘国权  |  
   材料科学与工程基础下册  |  
   高等教育出版社  |  
  
3  |  
   唐荻、武会宾  |  
   高品质热轧板带钢理论基础及品种开发  |  
   冶金工业出版社  |  
  
4  |  
   唐荻、赵征志  |  
   汽车用先进高强板带钢  |  
   冶金工业出版社  |  
  
5  |  
   徐科  |  
   金属表面质量在线检测技术  |  
   冶金工业出版社  |  
  
6  |  
   尚成嘉  |  
   海洋工程钢铁材料  |  
   化学工业出版社  |  
  
7  |  
   张瑞杰  |  
   汽车材料及轻量化趋势  |  
   机械工业出版社  |  
  
8  |  
   尚成嘉  |  
   中国战略性新兴产业·新材料·关键钢铁材料  |  
   中国铁道出版社  |  
  
9  |  
   孙蓟泉  |  
   金属材料流变学理论及应用  |  
   科学出版社  |  
  
10  |  
   安航航  |  
   Control of Macrosegration in Medium-High Carbon Special Steel Billetes and Blooms  |  
   冶金工业出版社  |  
  
11  |  
   王丽君、周国治  |  
   多金属渣高效利用基础及应用  |  
   冶金工业出版社  |  
  
12  |  
   陈银莉、苏岚  |  
   金属带材中残余应力分析与控制  |  
   冶金工业出版社  |  
  
13  |  
   姜雪  |  
   材料大数据技术  |  
   冶金工业出版社  |  
  
14  |  
   周东东、徐科  |  
   基于机器视觉的钢铁冶金工程智能感知技术及应用  |  
   冶金工业出版社  |  
  
15  |  
   周东东、徐科等  |  
   On-line detection technology for temperature and surface defects of metallic materials based on machine vision  |  
   冶金工业出版社  |  
  
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