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成果解决教学问题的方法
1)明确课程教学内涵,提出“思维为核”培养理念
数据思维包括数据类型及编码、数据管理及存储、数值文本和音视频数据处理和挖掘等;计算思维核心是抽象和自动化,即数据结构构建和算法流程设计。本课程的内涵是引导学生发展数据和计算思维能力,提升思维品质和深度,运用数据和计算思维解决新工科、新文科等领域经典的复杂工程问题,解决思维上“学习知识”和“应用意识”脱节的问题。
2)重构课程教学体系,强化“实践为要”教学内容
参加本课程的同学每学年约有1600人,学生人数多、来源广、专业多样、信息素养参差不齐。据此,将原有的单一计算机语言编程实践,优化重构为编程语言多样、项目类型多样(图形化编程、游戏及AI算法开发、语料AI分析及处理、图像AI识别及处理、嵌入式机器视觉)的计算机实践项目。项目均严格按系统分析、设计、实现、调试、报告撰写和答辩等过程严格管理,强化“以实践为中心,在实践中提高解决问题的能力”,解决在能力上“学习知识”和“实践能力”脱节的问题。
3)实施多元教学方法,构建“应用驱动”教学资源
综合采用线上线下教学、案例教学、类比教学、激励教学、讨论式教学及多维度考评等多元教学方法,通过对经典案例讲解分析,启发学生进行实践项目自主选题,激励学生通过查找网络资料和学习专业知识等分析项目挑战,鼓励学生以小组方式进行讨论,培养团队协助精神。经过多年积累,在游戏开发方面,积累了上千个经典案例,在语料分析及处理、图像识别及处理方面,积累了上百个经典案例,以丰富的资源筑牢教学效果根基。
4)创新队伍建设机制,打造“双师协同”保障机制
打造了一个创新协作、结构合理的“计算机实践”教学团队,以计通学院信息基础科学系13名教师为主体力量,结合计通学院计算机系和通信系、自动化、能环、冶金等学院多位老师,队伍规模保持在20人左右,含1名北京市教学名师、1名青年教学骨干人才和3名教授。团队年龄结构合理,来自于信息和非信息相关专业,打造“双师协同”保障机制,实践成果形式多样,具有良好新工科、新文科应用前景。
5)提炼课程思政元素,发挥“思政为魂”引领作用
课程思政中,课程是阵地和载体,思政是核心和方向。从政策与国家形式、智造与工业软件、新技术与人工智能等各个方面积累了数百个案例,如基于语料库分析西方媒体对我国情感态度、疫情传播过程仿真系统、钢铁生产过程之天车调度仿真等,从中提炼思政元素,充分发挥“思政为魂”引领作用。
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